Grote techbedrijven trainen de meeste AI-modellen, maar als organisatie kun je zelf ook AI-modellen trainen. Dat biedt kansen – maar ook verantwoordelijkheden. Degene die het model traint, bepaalt de kaders.
JURRIAAN RAAIJMAKERS, teamlead AI ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties: Wat als jij nou zelf een AI mocht trainen? Dan krijg je grip, maar ook verantwoordelijkheid.
♪ RUSTIGE MUZIEK ♪
[Logo Rijksoverheid. Microlearnings: Starten met AI. AI gebruiken versus AI maken: wie heeft de controle?]
JURRIAAN: Tot nu toe worden de meeste modellen getraind door grote techbedrijven. Die maken de keuzes over de data, de selectie en de filtering. En dat helemaal zonder jouw, zonder onze, invloed. Maar je kan als organisatie ook zelf AI-modellen trainen. En dat biedt je kansen. Kansen zoals grip op data. Je weet namelijk precies wat erin zit. Controle over wat erin zit, wat het systeem wel en niet leert. Maar ook eigen normen, waarden en taalgebruik. Maar dat betekent ook: jij bent verantwoordelijk. Jij moet zorgen dat de data veilig is, dat er geen privacy wordt geschonden en dat het systeem geen fouten maakt. En ook dat de bias wordt geneutraliseerd. Vandaag gaan we daar nog niet op in. Vandaag kijken we naar hoe de AI werkt als het model al getraind is en jij het 'gewoon' gebruikt in je werk. Maar onthoud: wie zelf traint, bepaalt de kaders. En dat is de echte AI-vrijheid.
♪ RUSTIGE MUZIEK ♪
[Logo Rijksoverheid. Veilig en verantwoord versnellen met AI.]